《表2 第一组实验消耗时间和取得的最优值》
第一组实验对应的实际消耗时间和最优值,详细如表2所示。加粗部分数据表示:对于F14,F20函数来说,是失败的,因为得到的最优值与实际值相差太大;但是对于其他6个测试函数使用本文改进后的狼群算法可以很快地收敛到全局最优值,观察可知在100代左右就明显优于其他两种算法;在400代左右几乎平稳地留在了最优位置附近,可见收敛速度较其他方法快得多。与其他两种算法相比,时间消耗多出了0.002~0.250 s,主要是用于判断当前三个领导头狼的适应函数值,再决定由哪个作为当前寻优的领导者而引起的计算时间。以及对于同规模函数消耗的时间要多些,主要是在攻击阶段要实时调整攻击的位移和迭代因子。但没有出现数量级的增加且实现了快速收敛。
图表编号 | XD0090170000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 陈超、张莉 |
绘制单位 | 内江师范学院四川省数据恢复重点实验室、内江师范学院四川省高等学校数值仿真重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |