《表1 不同参数下预测误差对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《贝叶斯神经网络在股票时间序列预测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在BRNN算法对以上两只股票训练的过程中，采用均方误差作为网络性能评判指标，由以不同参数情况下经训练得到的均方误差（表1）可知，历史数据集取6年、窗口长度取11、隐层节点数取6时，可以达到满足这两支股票训练要求的最佳网络参数。