《表1 不同主题数目K下的模型得分 (步长为5)》

《表1 不同主题数目K下的模型得分 (步长为5)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于重叠度与完整度的LDA主题优选方法》


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实验从K=5开始计算,起初采用步长为5对文本进行LDA主题抽取,如表1所示。发现了得分在逐渐递减之后,再适当考虑K更大时的情况,避免得到局部最大值的误差结果,如表2所示。确定了最大值出现的范围后再以步长为1细化分析,得出准确的最佳主题数目,出于对数字直观性的考虑,表中对重叠度均取其倒数,即可理解为区分度,区分度与完整度的乘积为该主题数目下的得分。