《表7 贫困与否预测分组轮替实验相对剩余》

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《基于机器学习的贫困户识别指标体系模型研究》

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对玉林市被调研者的603条数据进行处理，把数据随机分为数量相当的10组，取其中9组建立和优化模型，剩余1组为验证集，以验证模型在新数据上的表现。选择不同的验证集重复以上实验5次，预训练后在验证集上得到的相对剩余如表7所示。