《表3 ROC检测值Tab.3 ROC detection value》

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《基于CA-Markov的土壤有机碳储量空间格局重建研究——以泛长三角地区为例》

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EXP（β）值为以自然常数e为底的幂函数，表示事件的发生概率与不发生概率的比值，当EXP（β）<1时，发生的概率减小；当EXP（β）=1时，发生的概率保持不变；当EXP（β）>1时，发生的概率增加[24]。对于logistic回归分析所得到的结果，通常采用Pontius R.G.提出的ROC（Relative Operating Characteristics）方法对结果进行验证[25]。当0.50.9时，模拟结果具有较高的准确性。当ROC值越接近于1.0，则说明模拟的结果越有效。当ROC=0.5时，说明模拟方法完全无效。当ROC<0.5时，模拟结果不符合真实情况。在实际应用中，一般认为当ROC>0.7时模拟效果较好，所得到的结果可以应用于进一步研究中[26]。计算得到的EXP（β）值（表2）与ROC检验值（表3）。