《表7 Logistic回归分析结果》

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《舌象与原发性痛风炎症活动度关系的临床研究》

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见表6，表7。本研究120例痛风患者分为痛风急性期和慢性期，以是否为痛风急性期为因变量（0=痛风缓解期，1=痛风急性期），8个舌象特征为自变量（赋值情况见表6）建立二分类Logistic回归模型，分析影响痛风急性发作的舌象因素。自变量为多分类变量（如舌色、苔色、老嫩舌、胖瘦舌、腐腻苔、润滑燥苔等），通过设置哑变量的方式进行分析。采用Forward LR法进行变量筛选，共有3个变量纳入模型（见表7）。多因素Logistic回归分析结果显示：瘦舌是痛风急性发作的负相关影响因素，黄苔、腐腻苔、胖舌均是痛风急性发作的正相关影响因素。根据OR值的大小可示，出现黄苔时痛风急性发作的概率是白苔的117.047倍；腻苔和腐苔时痛风急性发作的概率分别是正常舌苔时的7.720和4.968倍；胖舌时痛风发生的概率是正常舌的2.618倍。