《表1 传统街区更新中微气候评价指标及模拟数值对比》

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《传统街区更新中微气候环境模拟应用与方案优化——以肇庆包公府街区为例》

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再次，提取监控点的预测平均投票数PMV，初步方案PMV值为1.46～2.41，平均值是1.93，即大部分地区处于偏热环境；调整优化后PMV值为0.95～1.97，平均值是1.49，即大部分地区处于温暖环境。对比现状、初步方案和优化方案中各监控点的数值，舒适度指数由2级改善为1级，部分到达0级范围内，显示热舒适度明显改善（表1）。进一步将预测平均投票数PMV和热舒适度指数SSD进行叠加分析，发现相对较舒适范围（深绿色区域）明显扩大。