《表6 湖泊水位回归模型参数》

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《滇池、抚仙湖、阳宗海长期水位变化(1988—2015年)及驱动因子》

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*常规气象R2是指仅使用降水量和蒸发量作为自变量的回归方程可决系数．

为减小随机误差的影响，采用滑动平均法对蒸发量及主成分数据进行滑动平均处理，再采用SPSS进行回归分析．为选择较为合适的滑动年数，根据本文时间序列长度，对上述数据分别滑动了2～7年．阳宗海和抚仙湖滑动6年的调整R2值最大，而滇池滑动3年的调整R2值稍大，滑动5年后回归模型无变量输入．滑动平均处理后，滇池有26个样本参与回归，阳宗海和抚仙湖有22个样本参与回归．选择3个湖泊调整R2最大的模型作为最终回归模型，模型参数见表6.