《表1 攀枝花站检验期预报结果误差统计》
为了验证本文所提方法的有效性和优越性,除Ada Boost-ELM(简称AELM)模型外,同时还建立了BP神经网络、SVM模型和ELM模型3种较为常见的模型。表1为攀枝花站4种模型的预测结果误差统计情况。
图表编号 | XD008674900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 周建中、彭甜 |
绘制单位 | 华中科技大学水电与数字化工程学院、华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室、华中科技大学水电与数字化工程学院、华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |