《表1 CRU气温数据与同期开都-孔雀河流域5个站点观测数据的相关系数》

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《CMIP5模式对西北干旱区典型流域气温模拟能力评估——以开都-孔雀河为例》

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注:**，*分别表示通过了置信度为99%，95%的显著性检验。

（1） 观测数据。东英吉利大学气候研究所（Climatic Research Unit，CRU）仅使用简单的数学方法对地面观测站和其他辅助性数据源进行整合和插值，重建了一套覆盖完整、高分辨率且无缺测的月平均地表气候要素数据集。本文采用2017年9月其所发布的数据集（TS v4.01，空间分辨率0.5°×0.5°）作为观测资料用于验证模式的模拟效果。为便于对比分析，选取的时段与模式资料时段保持一致。目前，较多数据集都存在对中国东部台站较密集区模拟效果好，而对西部台站稀疏区的模拟效果差的情况[19]，为验证CRU数据集在中国西北地区的适用性，本文将其与中国西北干旱区71个观测站点的月平均气温、月平均最高气温与月平均最低气温作了相关性分析。由图2可知，CRU数据与站点气温整体上具有很高的相关性，94%站点的相关性都达到0.900以上，仅有少数站点相关性较低，说明该数据集可用于西北干旱区的研究的。表1列出了1961—2005年CRU月平均气温、月平均最高气温与月平均最低气温数据与同期流域5个气象站点（巴音布鲁克、巴伦台、焉耆、库尔勒、铁干里克）之间的相关系数，可得CRU气温资料与5个站点资料具有很强的相关性（均通过了99%的显著性检验），相关系数均在0.950以上，最高可达0.998。通过以上分析可得，CRU资料在开都-孔雀河流域具有较高的代表性，可用于该流域气温变化分析。