《表1 光伏输出功率与多元气象因子的相关性》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于混合灰色关联分析-广义回归神经网络的光伏电站短期功率预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

光伏输出功率与多元气象因子的R2值见表1，它描述了光伏输出功率与各个气象因子之间的相关性。由表1可知，输出功率和全球水平辐射、扩散水平辐射、风速、相对湿度及环境温度的R2值分别为0.992、0.825、0.392、-0.617和0.496。输出功率与全球水平辐射和扩散水平辐射的R2值均位于0.8～1.0之间；与相对湿度的R2值位于0.6～0.8之间，且为负数；与环境温度的R2值位于0.4～0.6之间；与风速的R2值位于0.2～0.4之间。根据R2的临界标准可知，输出功率与全球水平辐射和扩散水平辐射表现为极强相关，与相对湿度表现为强相关且呈负相关，与环境温度表现为中等程度相关，与风速表现为弱相关。由此可得，这5个气象因子与输出功率均有不同程度的相关性，而相关性由强到弱的影响因子依次是全球水平辐射、扩散水平辐射、相对湿度、环境温度和风速。因此，选择这5个气象因子作为建立光伏发电预测模型的主要气象输入参数。