《表3 减小多重共线性后的系数显著性检验表》
所以删除微课观看时长因素(亦可删除平台停留时间因素,但后期分析数据比较,删除课观看时长指标更有利于减小多重共线性),再进行多元回归分析。输出结果见表3,VIF值符合经验判断方法,因素之间基本不存在多重共线性。平台停留时间、作业提交次数和发新帖数这三个指标对成绩的影响是显著的。回归系数分别是7.207、5.881和-2.719,说明平台停留时间和作业提交次数指标对成绩产生正的影响,而发新帖数对成绩产生负的影响。
图表编号 | XD0085998100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 冯桂尔 |
绘制单位 | 上海外国语大学新闻传播学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |