《表3 多重共线性检验结果》

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《农户正规信贷交易费用约束识别及其影响因素——基于广东省477份农户调研数据》

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从总体看，该模型的LR检验值为44.69，且在1%水平上通过显著性检验。说明样本数据和Probit模型的拟合效果良好。考虑到Probit模型分析时对变量多重共线性有严格要求，如果变量之间存在多重共线性，则无法用Probit模型得出良好结果。本文首先对变量共线性检验，常见方法是使用方差膨胀因子（Variance Inflation Fator，VIF)，VIF越大说明多重共线性问题越严重，如果最大的VIF超过10，则存在较严重的多重共线性问题。对该模型多重共线性检验的结果表明，最大的VIF为1.37，均值VIF为1.15，远小于10，故不必担心存在多重共线性问题（见表3）。