《表1 待选设备的容量及成本价格》

《表1 待选设备的容量及成本价格》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《考虑不确定性及电/热储能的综合能源系统两阶段规划-运行联合优化方法》


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本文将所建立方法应用于图2所示IES进行为期10 a的规划-运行联合优化,其中运行阶段的成本主要考虑购买电力及天然气的用能成本。待建设能源系统有3处能源接入(外电网购电/PV购电/天然气购气)和2处能源输出(电/热),IES中各节点的连线为待计划建设的线路,可建设的多能设备包括热电联产CHP(Combined Heat and Power)系统、BESS、TESS、变压器、热泵HP (Heat Pump)等,相应编号 (1)等为设备所处节点位置,待选设备的类型及价格如表1所示。算例中的不确定性主要存在于PV最大输出、电负荷及热负荷中。在算例分析过程中,PV最大输出和多能负荷需求均是处于正态分布的随机参数,详细数据来源于哈佛开放数据库及湖北某PV电站数据,所使用的不同负荷需求水平数据以及分时电价数据见文献[20]。该文献包含算例分析中的所有数据,如建筑成本、设备类型、负荷场景、PV最大输出场景等(包括不确定参数的平均值及方差等)。所采用天然气价格为0.425元/m3,PV电价为0.7元/(kW·h),储能的选型需要同时兼顾储能额定容量(单位为kW·h)以及额定功率(单位为kW)两方面,本文所选择的BESS额定功率大小为额定容量大小的1/4,TESS的额定功率大小为额定容量大小的1/2。机组效率参数方面,CHP机组的发热效率为0.45,发电效率为0.3;热泵的产热效率为0.89;变压器的发电效率为0.9;储能的充电效率为0.89;放电效率为0.88。在优化过程中,以5 min作为运行时间间隔进行规划-运行联合优化。仿真平台的处理器是Intel(R)Core(TM)i5-4590 [email protected] GHz,RAM 8.0 GB,64 bit。MATLAB R2017b中的YALMIP工具箱用于建模和CPLEX 12.8优化器的求解。