《表3 不同场景下优化结果对比》
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《基于配置-运行协同优化的分布式能源站选型与定容规划》
对于模型较为简单的场景A,COCO算法与传统双层规划算法结果一致,但双层规划算法计算时间较长。对于模型较为复杂的场景B,多种设备选型定容导致整数优化变量增多,多种设备运行调度场景显著增加了约束条件的数量。双层规划算法需要进行多次层迭代,消耗大量计算时间,而COCO算法由于采用了线性化单层模型,不仅能得到更经济的规划结果,而且显著提高了计算效率。
图表编号 | XD0085946000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 王丹、孟政吉、贾宏杰、吴琳、杜炜、陈宁、王旭东 |
绘制单位 | 天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、国电南瑞科技股份有限公司、国电南瑞科技股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室、国网天津市电力公司 |
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