《表1 体育馆7月1日部分耗电量仿真结果(15:00—20:00)》

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《平行能源系统:博弈的复杂社会技术系统》

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基于神经网络的楼宇能量消耗预测模型，用eQUEST[18]作为仿真工具模拟楼宇的耗电量。eQUEST可以提供全面的、细致的空调仿真结果，并对照明和其他设备耗电量进行估算。eQUEST可以产生以小时为单位的详细用电量报告，从而可以为训练神经网络提供足够的数据样本，并通过大量的神经网络计算训练出可以预测楼宇耗电量的模型。表1显示了部分丹佛大学体育馆7月1日耗电量的仿真结果。需要说明的是，仿真结果包含了大量的信息，但因篇幅所限，仅节选了部分信息和结果。