《表3 2000—2015年乡村地域多功能半变异分析结果》

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《中国县域乡村地域多功能格局及影响因素识别》

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将乡村地域多功能指数赋值到各个县域中心点，生成用于半变异函数分析的样本点分布图，利用GS+10.0软件进行半变异函数分析。由于变异函数的计算一般要求数据符合正态分布，否则可能存在比例效应（王政权，1999），2000—2015年的乡村地域多功能指数皆不符合正态分布，通过log函数转化后，3个年份的数据近似于正态分布，可进行半变异函数分析。为了比较不同时间段的差异，在模拟半变异函数理论模型时，将3个年度的步长固定为162.93 km，有效滞后距离为2443.96 km（符合有效滞后距离小于最大距离的1/2标准）（靳诚等，2009）。理论上的半变异函数是未知的，可以通过线性模型、指数模型、球状模型、高斯模型等模型来拟合，根据决定系数（R2）越大、残差（RSS）越小、模型拟合效果越好的原则（姚丹丹等，2015），本文认为球形模型是最适合的拟合模型，拟合结果如表3、图6所示。