《表3 单时相的分类精度》

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《基于几何语义知识的冬小麦自动分类》

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多时相数据因具备丰富的光谱信息，其实际应用的效果要高于单时相遥感数据。而受气候和云等因素的影响，卫星传感器有时会难以获取较高质量的多时相序列影像，这也为基于多时相遥感数据的方法应用带来不便，有时也需要根据单时相的遥感数据进行农情监测。因此，试验也从单时相遥感影像的冬小麦分类角度对本研究的方法的实用性进行了评价，图8和表3为本研究方法与监督分类和单时相NDVI分类方法的分类效果和精度结果。