《表4 噪声z维度测试性能对比分析》
本节对噪声z和半监督标签引入样本规模进行测试(见表4).从表4的实验结果可以看出,不同维度大小的输入噪声会对模型的性能产生影响,过大或过小的噪声维度都会导致生成器无法拟合真实数据的分布变量z.本文数据集最合适的维度为100.
图表编号 | XD0085456200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 冯诀宵、樊玉琦 |
绘制单位 | 武汉理工大学信息工程学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本节对噪声z和半监督标签引入样本规模进行测试(见表4).从表4的实验结果可以看出,不同维度大小的输入噪声会对模型的性能产生影响,过大或过小的噪声维度都会导致生成器无法拟合真实数据的分布变量z.本文数据集最合适的维度为100.
图表编号 | XD0085456200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 冯诀宵、樊玉琦 |
绘制单位 | 武汉理工大学信息工程学院、合肥工业大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |