《表6 候选技术项目实证分析的各评价指标值》

《表6 候选技术项目实证分析的各评价指标值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于BPPSO优化模型的高新企业技术项目选择研究》


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下面是针对Z市高新区一家公司在面临资金紧张的情况下,在3个技术项目中进行选择决策时的具体应用研究。3个技术项目分别为室内高光谱BRDF测定系统自动化装置、微波管道化生产乙酸正T酯、纳米氧化锡锑水性浆料制备与生产。经过咨询项目专家并与公司决策人员进行协商,同意采用所构建的指标体系结合前述粒子群神经网络(bp_pso)优化模型来对技术项目选择进行分析,并给出了各影响因素指标的具体值。我们把技术项目选择按照适用的等级(差、较差、中等、较好、好)依次进行赋值,分别为0.1、0.3、0.5、0.7、0.9。具体的指标值见表6。