《表4 其他信息控制变量：P2P网络借贷利率与信用评分——国内外实证比较》

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《P2P网络借贷利率与信用评分——国内外实证比较》

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虽表3已证明假设1，但在以往研究中（如姜培、宋良荣，2016），借款人的个人信息也被作为借款利率的被解释变量，因此本文也控制了这一系列变量回归结果如表4所示。表4第1、2列结果显示，在增加借款者个人信息作为控制变量后，人人贷系数绝对值虽有所上升，但仍小于Lending Club，证明假设1成立。考虑到利率决定可能还会受到一国经济运行的影响，考虑两平台来自不同国家，本文还增加了季度GDP和月度通货膨胀指数作为宏观经济代理变量，表4后两列显示两者均对利率定价有显著作用，但是对信用评分系数影响却不大。