《表1 变量测量指标与赋值方法》

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《农村宅基地退出农户满意度影响因素研究——基于四川省典型地区的调研数据》

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注:（1）因调研对象习惯于以“亩”为单位计量承包地面积，为保持数据的简洁性，此处未使用法定计量单位（1公顷=15亩）。（2）“完全不赞同～完全赞同”表示农户对该观点的认同程度。

结构方程模型能够较好地解释各变量之间复杂的相互关系，并有效区别前置因素、后向结果和直接因素，因此，本文采用结构方程模型进行实证分析。在结构方程模型中，通常把那些不能直接、准确测量的变量称为潜变量，把能直接测量的变量称为显变量或观测变量（即标识指标）。农村宅基地退出农户满意度影响因素模型中的11个变量都属于潜变量；借鉴国内相关文献的量表设计[18-21]，并结合农村宅基地退出的实际情况，本文选择33个观测变量来表征11个潜变量。由于结构方程模型要求变量数据为有序离散型，需要对家庭资源禀赋的各观测变量进行赋值，其他观测变量则采用李克特5点量表进行测量。具体变量及含义和赋值如表1所示。