《表2 各审计指标的特征平均权重及预警区间》

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《基于随机森林算法的应收应付账款审计预警模型应用》

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第三，审计预警模型应用。在审计预警模型应用时参数的设置采用上文优选参数的设置办法，并以A1应收账款明细账余额为例绘制昶明集团偏相关函数图，如图2所示。从图2可以看出，当应收账款明细账余额所占客户明细账余额的比重小于4.26%时，对审计结果的偏差处于较低水平，即审计风险较低；当处于4.26%-8.13%时对审计结果的偏差快速增长；而当大于8.13%时对审计结果的偏差则处于稳定水平。由此可见，应收账款明细账余额比重在大于4.26%时审计风险会急剧增加，在应收账款明细账余额比重达到4.26%时应输出审计预警信号。按照以上方法可以得出另外5个审计指标的审计预警点。具体各审计指标的特征平均权重及预警区间如表2所示: