《表1 回归系数分析：基于层次化的产品触感评价方法与应用》

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《基于层次化的产品触感评价方法与应用》

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1)建立回归方程。将得到的简洁程度因素、亲切舒适因素、体量因素、纹理顺滑因素分别记为X1，X2，X3，X4，因变量触感满意度记为Y。观察各自变量与因变量之间的散点图，四种情感因素均与满意度呈正比关系，如图3。在SPSS 17中执行多重线性回归分析后，显示模型的决定系数为0.900，调整后为0.883，说明所有情感因素能够解释触感综合满意度。回归方程显著性检验F检验统计量（53.880）的概率P<0.05。说明自变量和因变量存在线性关系。各自变量的回归系数显著性中T检验统计量的概率P<0.05，说明因变量和四个自变量之间存在显著的线性关系。另外，各情感因素的容忍度没有偏低至接近零的情形。就容忍度最低的体量因素而言，值为0.386，表示体量因素对触感满意度的影响力，也约有38.6%和其他的影响因子互为独立，回归系数分析见表1。