《表2 KMO和Bartlett检验》

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《安徽省物流发展能力综合评价》

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第一，因子分析适用性检验。利用SPSS19.0对标准化后的数据进行相关性分析可以看出，相关系数显著性检验的p值小于0.05，且各个指标变量之间存在显著的相关性，因此可以采用SPSS进行因子分析，通过数据降维进一步分析研究问题的复杂性。从表2可以看出，KMO值为0.797，大于0.7，在适合的范围之内。Bartlett球形度检验的近似卡方值为1 824.789，在自由度为66的情况下，其显著性概率为0.000，说明变量间存在显著的相关性，适合进行因子分析。