《表1 PM2.5质量浓度单位根检验结果》

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《城市雾霾消散的气象异质性研究》

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本文所用数据均为逐小时数据，表1列出了各数据的单位根检验结果，所有时间序列均表现平稳。其他降水、温度气象变量的数据也表现出很好的平稳性，由于篇幅限制，平稳检验结果没有一一列举。与以往研究的日平均数据相比，逐小时数据中其他气象因素的干扰更小，从而更有利于体现出某个气象变量的影响。本文建立雾霾消散向量自回归模型（VAR），并根据施瓦茨准则和赤池信息准则，最终确定26阶滞后期。气象变量包括风向、露点温度、相对湿度、累积降水、累积风速、降水、气压和温度8个变量。由于降水往往伴随相对湿度较大的情况，因而需要考虑降水稳定情况下相对湿度的作用，本文所用VAR模型不仅包括了累积降水，还纳入了降水。在VAR模型的构建基础上，利用脉冲响应图来考察雾霾消散的气象特征。