《表2 西安市2—4月PM10、PM2.5小时质量浓度及小时AQI聚类结果》

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《基于K-means聚类的沙尘天气快速识别技术研究》

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利用SPSS软件读取西安市2018年2月1日至4月30日PM10和PM2.5小时质量浓度、小时AQI等监测数据（标况数据），选取PM10、PM2.5、AQI为变量的2 136组数据，通过SPSS运行K-means聚类函数，设置聚类数（k）为3类，最大迭代次数30次，运行函数，当迭代15次之后达到收敛，聚类结果分别见表2、表3，聚类前后的数据分布分别见图3、图4。