《表2 2017年北京地区不同天气现象下DPVS与相对湿度、PM2.5浓度、小时降雨量相关系数》

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《基于数字摄像能见度仪的北京地区降雨和雾霾天气能见度对比分析》

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注:每组采样数据24个，通过95%的显著水平数据应大于0.388，通过99%的显著水平数据应大于0.496；*为通过95%的显著水平，**为通过99%的显著水平。

在降雨天气本文选取小时DPVS观测值与同时次相对湿度、降雨量和颗粒物浓度进行相关系数分析，对比分析发现能见度观测值与降雨量和相对湿度呈明显的负相关性，如表2所示，2017年北京地区DPVS在不同降雨天气相关系数检验总体通过了99%的显著水平。在不同的降雨天气中，颗粒物浓度随着降雨过程的稳定而逐渐降低，对能见度的影响相对较小，相对湿度和降雨粒子成为影响能见度的主要因素。在对比观测时发现，3种观测仪器存在一些差别，散射仪由于采样容积小，观测数据离散程度偏大，其反演消光系数，只考虑颗粒物散射，对颗粒物吸收、气体散射、气体吸收均忽略不计，所以消光系数偏小，总体观测值偏高。大气透射仪是通过光束透过两固定点之间的大气柱直接测量气柱透射率，对大气散射和吸收而引起的平均消光系数进行能见度值估算，这种方法要求光束通过足够长的大气柱，而在降雨、雾霾等低能见度天气，又会因水汽吸收等复杂条件造成一定误差，因此在低能见度条件下，观测值有时会略低。