《表1 Logistic回归分析变量赋值方法》

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《血尿酸水平与体质量、体质类型的相关性分析》

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以是否高UA血症（以正常UA水平组为参照）为因变量，以有统计学意义的全部变量，即性别、婚姻状况、体质类型、BMI为自变量，建立Logistic回归模型。Logistic回归分析变量赋值见表1。结果显示，性别、婚姻状况、体质类型、BMI分级均是高UA血症的危险因素。女性相比男性发生高UA的危险度降低[优势比（odds ratio，OR）为0.363，95%CI为0.303～0.434]。未婚人群相比已婚人群发生高UA的危险度降低（OR值为0.776，95%CI为0.617～0.976）；其他婚姻状况人群与已婚人群相比，发生高UA的危险性增加249.6%（OR值为3.496，95%CI为1.529～7.995）。超重人群相比正常体质量人群，发生高UA的危险性增加145.7%（OR值为2.457，95%CI为2.089～2.889）；肥胖人群相比正常体质量人群，发生高UA的危险性增加317.4%（OR值为4.174，95%CI为3.376～5.162）。气虚质与平和质相比发生高UA的危险性增加9.7%（OR值为1.097，95%CI为0.885～1.006）；痰湿质与平和质相比发生高UA的危险性增加31.1%（OR值为1.311，95%CI为1.007～1.708）；湿热质与平和质相比发生高UA的危险性增加3.7%（OR值为1.037，95%CI为0.822～1.307）。见表2。