《表9 高端服务业发展跨国比较实证分析检验结果》

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《中国高端服务业发展水平的国际比较——基于24国的实证研究》

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注：括号内是相应的标准差（t值）；*、**、***分别表示通过10%、5%、1%的显著性水平检验；回归结果使用Stata14.0估计而得。

本文采用F检验，发现P值为0.000 0，拒绝原假设，因此固定效应模型比混合效应模型更优。再采用豪斯曼（Hausman）检验，其P值为0.001 3，说明固定效应模型比随机效应模型更优。固定效应模型最大的优点在于可以较好地控制难以观测而又不随时间变化的国家间异质性，有效减弱遗漏变量所导致的系数估计有偏问题。为了消除省份的异质性，模型中引入了因变量的滞后项，使得滞后项与随机误差项之间可能存在相关性，从而造成系数估计有偏。因此，简单的固定效应模型FE估计并非上选之策。作为长面板，为了控制存在的国家个体效应和时间效应，加入国家和年份的虚拟变量，采用双向固定效应模型LSDV，同时考虑到不同个体扰动项存在异方差，本文使用验证存在“组间异方差”的HETONLY和非平衡面板的加权最小二乘法WLS调整由于异方差导致的估计偏误。表9显示了相关回归结果，表明使用WLS方法相对提高了估计效率。