《表1 皮肤影像学分类：皮肤影像学与人工智能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《皮肤影像学与人工智能》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

皮肤性病学诊断是以视觉和形态学为基础的，初始的皮肤影像学诊断方法是裸眼直接辨识，这种诊断方法往往需要皮肤科医生有一定专业背景和临床经验的积淀，是一种基于主观判断的诊断方法，且无法留存资料进行诊疗随访和疗效比较，手工绘图和蜡型制模的出现在一定程度上改善了这种情况，但其过程烦琐，且需要专门的相关技术人才，缺乏普适性。随着现代科技的不断进步，相继出现了皮肤镜、皮肤CT[反射式共聚焦显微镜（reflectance confocal microscopy，RCM）]及皮肤高频超声等无创性诊断方法，目前已被广泛应用于国内外皮肤科临床实践中，全身3D摄影仪、多光子显微镜、皮肤动态红外线成像及光学相干断层成像等无创性皮肤影像学诊断技术也在研制和试用阶段，皮肤影像学相关的学术专著和论文、诊断技术及产品不断丰富而自成一体（表1）。对于皮肤影像学的概念目前尚无国际公认的精确定义，狭义的皮肤影像学包括绘图、摄影、摄像、皮肤镜、皮肤CT及皮肤高频超声等无创性诊断手段和技术，而广义的皮肤影像学则包括狭义的皮肤影像学、皮肤病理及皮肤真菌检查在内的诊断手段。目前业界更倾向于狭义的皮肤影像学的概念[1]。