《表1 植被指数计算公式》

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《极限学习机辅助下路域植被叶面积指数的反演》

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植被的光谱反射信息是由植被叶片和植被冠层的特征决定的。不同的光谱通道获得的光谱信息可以反映植被的不同状态，如绿光波段（0.52~0.59μm）可以区分植被的不同类别，红光波段（0.63~0.69μm）可以反映植被叶面吸收光谱的情况。基于此，可以建立植被反射光谱与植被信息的函数来反演植被的生理参数，但是仅靠单个波段或多个单波段数据来反映植被的生长状况和生物量等信息是十分局限的。需要对原来的光谱进行线性或非线性运算处理，生成能够对植被生长等信息更有效表达的参数，即植被指数。植被指数能够在一定程度上消除大气、水分、土壤背景等因素的影响，更好地反映植被的生长状况[8]。在查阅国内外相关文献的基础上，本文提取GF-1影像单波段反射率ρBlue、ρGreen、ρRed、ρNIR和植被指数RVI、DVI、NDVI、TVI、SAVI、MSAVI参与LAI反演建模，其中6种植被指数的计算公式见表1。