《表4 时段分布特征:基于机器学习的共享单车热点区域识别及需求预测》
工作日和节假日的日均分时段出行量如图6所示。工作日的出行量存在早晚高峰特征,表现形式与图5一致,12:00的出行量呈现次高峰特征。节假日的出行量在6:00~7:00存在上升趋势,在8:00~20:00呈现小幅波动,21:00~23:00呈现下降趋势。通过工作日属性与时段属性,构建时段分布特征,构建原则如表4所示。
图表编号 | XD0081080300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 徐伟 |
绘制单位 | 北京交通大学交通运输学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |