《表2 不同污染物质量浓度Spearman相关分析统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《天津市空气质量健康指数（AQHI）的建立及应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用时间序列的Poisson半参数广义相加模型（Generalized Additive Models，GAM）分析大气污染物与天津全市就医人次数之间的关系。单污染物模型每次只考虑一种大气污染物对健康效应的影响，计算得到该大气污染物的暴露反应关系系数。在大气扩散条件及污染源排放等多种因素的影响下，各污染物之间存在明显的相关关系（见表2），某种污染物浓度高时伴随着其他污染物浓度也较高，出现聚集效应，多种污染物浓度变化规律较一致，因此很难判断某种大气污染物是否存在独立的健康危害。若把它们的健康效应简单叠加则可能会导致重复计算的问题，因此本研究使用多污染物模型，与单污染物模型不同，多污染物模型在计算暴露反应关系时剔除了污染物间的混杂影响等，因此此类模型适用于研究多种污染物分别产生的健康效应。