《表4 缺陷类型识别方法验证结果》

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《基于极限学习机及磁记忆技术的管道缺陷分类方法研究》

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缺陷类型识别方法的试验结果如表4所示，根据试验结果可知，在充满干扰因素的油田现场环境下，无论是盲测试验还是非盲测试验，本文所选取的三组极限学习机缺陷分类模型的平均正确识别率均在70%以上，识别率较高。由验证结果可见，建立的极限学习机分类模型对油气管道腐蚀缺陷和应力集中缺陷的识别是可行的，模型主要适用于对管道腐蚀缺陷和应力集中缺陷类型的识别，且适用于油田大部分输油管道的情况，在油田现场有着较好的实际应用效果。