《表1 分类结果：基于颜色自相关图的乳腺肿瘤良恶性分类》

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《基于颜色自相关图的乳腺肿瘤良恶性分类》

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本研究基于乳腺肿瘤病理图像，提取了图像的颜色自相关图特征，对特征数据进行归一化处理后，利用1-NN构建了乳腺肿瘤良恶性分类模型。分类模型的评判标准有很多，目前应用最广泛的有灵敏度、特异度和准确度，本研究计算了模型测试的灵敏度、特异度和准确度，并测试了颜色自相关图中不同的像素空间距离d分别对模型预测的性能影响。实验结果是通过100次重复实验后取均值得到的。分类结果见表1，结果以均值±标准差的形式表示。