《表2 A、B的模糊矩阵》

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由于一个二元线性SVM分类器不能实现多元分类，故需要N（N-1）/2个二元线性分类器对N类问题进行分类。用测试数据检验训练数据得到的分类器模型时，常用精度（precision）、召回率（recall）和F1值作为分类好坏的依据。表2是两类A和B的模糊矩阵（confusion matrix）。