《表3 随机前沿模型估计及检验结果》

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《基于随机前沿模型的贷款审批效率评价及影响因素分析》

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注：（1）***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平上显著，括号中为t值，样本数均为1149；（2）LR为似然比检验得到的卡方值。

根据对数似然比检验结果，模型2的对数似然值最大，拟合效果最优，因此可认为μ服从截断型半正态分布。模型2中，银行类型（bank）、是否首次贷款（sd）、贷款类型（lx）、是否风险补偿（risk）的系数均为负，说明上述变量对贷款审批效率均产生负效应。具体来看，国有银行的贷款审批效率低于非国有银行，由于国有银行层级化的审批机制与非国有银行扁平化的审批机制不同，使得国有银行的审批环节较多，必然导致审批效率的下降；首次贷款的审批效率低于非首次贷款，说明企业与银行建立稳定的业务关系能够有效地提升贷款审批效率；政策性贷款的审批效率低于非政策性贷款，因为政策性贷款需要得到政府部门的审批和背书，增加了贷款审批环节；需要风险补偿措施的贷款比无风险补偿措施的信用类贷款审批效率低，因为需要风险补偿措施的贷款中间环节如抵押、质押、担保等降低了贷款审批效率。