《表2 各算法S-measure得分表》

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《多特性融合的多尺度显著性检测》

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各个方法在ASD数据集和ECSSD数据集上S-measure得分见表2．表中数据表明，在ASD数据集上，本文算法的S-measure高于大多数方法，略低于RBD方法，这是因为在ASD数据集上，显著性目标和背景差异较为明显，RBD可以准确检测出显著性区域，但在ECSSD数据集上，图像背景复杂，多数显著性目标与背景相似，检测难度较大，但本文算法表现出了较强的适应性，S-measure高于RBD，也明显高于其它算法．