《表5 基于CoNLL-2002的CWGAN模型效果表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《关于命名实体识别的生成式对抗网络的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文提出的CWGAN模型与BiLSTM模型[12]的性能进行了对比.表5是BiLSTM与CWGAN的基于西班牙文数据集的对比实验的结果.表6是BiLSTM、CWGAN的基于英文数据集的对比实验结果.CWGAN代表生成器和判别器都使用BiLSTM.由于西班牙用于预训练的数据不充足，导致实验效果不是很好，但是，实验的对比效果并没有因此受到影响.