《表1 BDI月平均数据分组》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BP神经网络-马尔科夫模型的BDI短期预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据近12年BDI月度平均数据，采用相邻的四个数据为训练样本，第五个数据作为被预测值的方法，共组成了140组数据。本文使用前80组数据训练神经网络（如表1所说），并利用训练好的神经网络预测后60组的数据。采用马尔科夫模型，利用60组预测数据的前53组数据计算转移概率矩阵，利用计算的转移概率矩阵修正最后七组值，将修正后的预测值与修正前的预测值比较[4-5]，发现残差率降低。