《表6 整体模型适配度摘要表》

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注:1) 若<0.05优良;<0.08良好

建立模型,对缺失值的处理采用数据取代的方法,采用系统预设的回归取代法。对估计的模型图进行计算,结果见图2,所有误差方差均为正数,表示该模型界定没有问题。对模型适配度的检验结果显示,由于本研究样本量较大,而卡方检验值仅适用与样本量在100到200间的数据,因此考察模型适配,将不采纳卡方检验值,仅做报告。卡方自由度比是比卡方值更受欢迎的指标,一般认为标准在3.00以下为适配良好,但也有学者认为该值小于5.00即可。而RMSEA通常被认为是最重要的适配指标信息,一般要求RMSEA<0.08。整体适配度应该根据多个适配指标综合判断。从表6各个标准或临界值来判断,拒绝零假设,认为理论模型与实际观察数据无法适配。