《表4 MAU与BMI的多因素logistic回归分析》

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《18～69岁人群微量白蛋白尿与体重指数的相关性研究》

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以是否患MAU为因变量，以调查对象相关特征为自变量进行多因素logistic回归分析，变量赋值表见表3。多因素logistic回归分析显示BMI分层与MAU发生相关，以BMI正常组为参照，在调整年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、身体活动、高血压和糖尿病后，肥胖组发生MAU的风险仍高于正常组，OR值（95%CI）为1.76（1.19～2.60），而超重组发生MAU的风险与正常组差异无统计学意义（P=0.235）。结果见表4。