《表3 总方差分析表：金融支持战略性新兴产业发展研究——以陕西省高新技术上市企业为例》

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《金融支持战略性新兴产业发展研究——以陕西省高新技术上市企业为例》

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关于KMO和Bartlett检验，KMO值越大，表示指标间公共要素越多，越适用主成分分析，而KMO小于0.5则不适用。从表2可知，相关数据KMO检验值为0.702，大于KMO检验值0.5，表明各类变量指标之间具有较多的公共因素；同时，Bartlett检验的显著性Sig比0.01小；因此，拒绝原假设，表示相关系数矩阵和单位阵存在显著性差异，数据适合进行主成分分析。之后对战略性新兴产业发展衡量指标进行主成分分析，得到了特征值即累计贡献率，具体结果如表3所示。