《表2 KMO和Bartlett检验》
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《金融支持战略性新兴产业发展研究——以陕西省高新技术上市企业为例》
Karl Parson[32]率先引入主成分概念,仅针对非随机变量来分析。Hotelling[33]将主成分概念就推广到随机变量领域来研究。主成分分析方法的目的就是通过将多个指标降维重新组合成一组相互无关的新指标,再对新指标替代原指标进行分析研究。本文将衡量战略性新兴企业发展的数据进行标准化处理,消除量纲和数量级,然后对相关数据值进行KMO取样进行适当性度量(Kaiser,[34])和Bartlett[35]球形检验,用以判断数据能否适用于主成分分析。检验结果如表2所示。
图表编号 | XD0077846100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 胡海青、魏薇、张丹、张琅 |
绘制单位 | 西安理工大学经济与管理学院、西安理工大学经济与管理学院、西安理工大学经济与管理学院、西安交通大学经济与金融学院、西安理工大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |