《表4 细粒度意见挖掘比较结果》
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细粒度意见挖掘常用的模型是CRF,故采用上文提取的特征,将CRF和朴素贝叶斯方法识别的效果进行比较。实验结果的评价指标用精准率P(Precision)、召回率R(Recall)和F-measure(精准率和召回率的调和平均值)来表示,见表4所列。
图表编号 | XD0077838200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 刘丽 |
绘制单位 | 山西农业大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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细粒度意见挖掘常用的模型是CRF,故采用上文提取的特征,将CRF和朴素贝叶斯方法识别的效果进行比较。实验结果的评价指标用精准率P(Precision)、召回率R(Recall)和F-measure(精准率和召回率的调和平均值)来表示,见表4所列。
图表编号 | XD0077838200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.20 |
作者 | 刘丽 |
绘制单位 | 山西农业大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |