《表1 BRISQUE算法和改进的BRISQUE算法在不同数据库上的线性相关系数》

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《基于机器学习的无参考图像质量评价指标体系改进》

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通过SVR的方法进行训练模型。70%的图片作为训练集，30%的图片作为测试集。经过1 000次随机模拟实验，BRISQUE算法和改进的BRISQUE算法的训练集和测试集输出的结果与主观评测结果的线性相关系数和斯皮尔曼相关系数如表1—2所示。