《表8 出院科室与药费的关联规则分析》

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《基于Apriori算法的高额住院费用关联规则分析》

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关联规则可以处理布尔型和数值型变量，但是对于布尔型变量在挖掘关联规则前需要按照相应规则进行变量的离散化（表5）。数据经过整理分析，共得到180条有效强关联规则，结果中仅列出有代表性的结果。根据关联规则结果可以看出（表6），神经外科、骨科和心外科与手术具有强关联规则，出院科室为骨科的高额病例中，有55例采用手术，该规则条件下出现手术的概率为98.002%，是全部高额病例使用手术治疗的6.372倍。出院科室、住院天数与总费用的关联规则分析结果显示（表7）出院科室为全科医疗科并且住院天数为24～53天之间共56例住院费用在10～20万元之间，该规则条件下住院总费用在10～20万元之间的概率为85.45%，是全部病例的1.232倍。出院科室为重症医学科并且住院天数在1～23天之间的共有30例，该规则条件下住院总费用在20～30万元之间的概率为92%，是全部病例的3.05倍。出院科室为血液内科并且住院天数在54～100天内共有34例，在该规则条件下住院费用在20～30万元之间的概率为91%。同时分析结果还显示骨科病人在超过一定住院天数以后，住院天数增加，住院总费用增加不明显。出院科室与药费的关联规则分析结果显示（表8）高额住院病例药品费用占比也较高，通过关联规则挖掘，肿瘤科、神经外科、普外科和骨科，与住院费用结构的统计描述中结果相一致。上述几个科室作为该院的优势临床科室，接诊的患者中重症患者较多，合并症较多。