《表3 第3组客观质量评价指标》
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《结合稀疏表示与FFST-PCNN的红外/可见光图像融合》
各算法客观质量的评价指标如表1~3所示,从表1~3的客观质量评价指标来看,虽然在第1组的融合结果中,FFST-SR-PCNN算法的EN指标略低于算法2,在第2组融合的结果中,FFST-SR-PCNN算法的EN指标略低于算法4,但3组中除了这两个指标外,其它的指标明显比对比算法的指标要高。
图表编号 | XD0076391500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 谈玲、于欣 |
绘制单位 | 南京信息工程大学计算机与软件学院、南京信息工程大学计算机与软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |