《表2 19个生态气候因子》

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《气候变化对我国特有濒危物种水杉野生种群分布的影响》

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物种分布模型研究中常使用与温度和降水相关的19个生物气候因子来建模和预测物种的分布（表2）。但变量之间的共线性可能会导致模型的过度拟合，因此当两个变量具有高度的相关性（相关系数的绝对值≥0.70，表3），则保留具有明确生物学意义的变量。极端气候条件和气候的季节性可以影响水杉个体的生长，从而限制水杉的分布。因此，本研究中选取了最冷月最低温（BIO6）、最热月最高温（BIO5）、最湿月降水量（BIO13）、最干月降水量（BIO14）和降水季节性（BIO15）（Prentice et al.，1992；Araújo et al.，2013） 等5个气候指标。同时，本研究进一步计算了回归模型中的方差膨胀因子（variance inflation factor，VIF）来评价变量的多重共线性。一般来说，当VIF>5时，通常需要移除一个或多个变量以减小多重共线性（O’brien，2007；Tang et al.，2017）。在本研究中，5个气候因子的VIF值都小于5（BIO5=1.33，BIO6=3.31，BIO13=3.57，BIO14=4.21，BIO15=2.36），避免了由于多重共线性导致的模型过度拟合的问题。